基于echarts组件实现数据大屏的可视化工具

发布时间：2020-08-24      游览量：4107

• 数据可视化平台实时数据大屏常用的数据可视化工具

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。

回想起大数据的发展进程，以前的企业想要实现企业数据分析展现还需要组建自己的研发团队，耗时耗力将数据导入导出，通过复杂的代码指令来实现数据的简单可视化展现。而现在，通过互联网行技术的不断突破，数据可视化分析不仅仅是通过编码才能实现的简单的静态分析展现，而涌现了大批的数据可视化工具。

数据可视化分析有什么作用：

1.现状分析

告诉你过去发生了什么，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。

2.原因分析 

告诉你某一现状为什么发生，经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况有了一个基本的了解，但是不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时候我们就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。

3.预测分析 

告诉你将来会发生什么，在了解企业运营现状后，有时候还需要对企业未来发展趋势做出预测，为企业制定经营目标以及提供有效的策略参考与决策依据，以确保企业的可持续健康发展。

如何实现数据可视化：

我们通常会通过两种方式实现可视化大屏的制作： 

（1）通过写代码的方式实现各种大屏的制作

大部分人可能会选择Echarts组件来做数据可视化，Echarts是百度的一款开源数据图表组件产品，它是一个纯Java的图标库，兼容绝大部分的浏览器，底层依赖轻量级的canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

（2）通过可视化工具实现各种大屏的制作

下面这款工具是Smartbi大数据可视化分析平台的一个简单介绍：

现在我们仔细来看下这些可视化图表，他们是由一个个简单的表格、环形饼图、地图、横条柱图、词云图等组成。

我们将整体目标划分一个个小计划进行的话，只要我们会制作这些单独的图表，然后放到同一个界面进行展示，然后再进行各个组件排版与整体可视化仪表盘的风格调整就可以形成一个炫酷的可视化数据仪表盘了。

那可能这时候大家会有所顾虑，像图表所展示的折线图和柱状图这么好看，我们平常再excel等工具做很单一且不好看，如何处理。这个时候Smartbi可以帮到你，Smartbi 支持完整ECharts 图形库，支持各种各样的图形，包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等等几十种动态交互的图形；支持3D动态图形效果，如3D航线图、3D散点图、3D柱图用于数据可视化展示。

图：Echarts效果示例

另外自助仪表盘还支持丰富的Echarts图形控件如轮播控件、跑马灯、TAB页控件、URL控件。 只需要我们选择其中的控件组件，将需要分析的字段进行关联再制作成相应的图表即可实现各种图形组件的轮播，且还可设置轮播的时长。

在将我们需要分析的维度与对应的组件完成之后，以及各个组件所在位置调整之后，系统提供四套默认主题：浅色主题、深色主题、三色渐变色、炫彩风格。另还可以设置项来自定义主题，并将自定义主题保存以便后续使用，或者覆盖当前主题。

用户通过拖拉拽的方式，系统提高灵活方便的操作界面，允许客户任意选择指标、维度和过滤条件等，快速生成多维分析表，仪表盘看板。

使用Smartbi的自助仪表盘功能，让你的工作汇报增添精彩。数据可视化不仅丰富且美观，更重要是操作简洁，使用方便。适应多变的分析场景，大大的提高了业务部门用数效率，减少科技部门的人员投入。

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