功能全面的Smartbi和Garnter到底啥关系?
商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

功能全面的Smartbi和Garnter到底啥关系?

发布时间:2020-08-12      游览量:65



Smartbi对比其它BI竞品,往往最后能胜出的原因就是“全面”。回顾几年来V3到V9的发展,我们可以清楚的看到Smartbi产品经理的思路:“市场上需要什么,Smartbi就应该有什么”。


-用户需要格式化的中国式报表,Smartbi提供基于Excel插件的电子表格功能;

-用户需要随时查看报表,Smartbi提供手机和平板的APP(还可以离线);

-用户需要在线灵活的钻取分析,Smartbi在传统多维分析之外,又开发了透视分析功能;

-用户需要补录和采集数据,Smartbi提供Excel导入和报表回写功能(结合审批工作流);

-用户需要交付大屏幕,Smartbi提供类似水晶易表的单元格计算模型;

-用户需要自助可视化分析数据,Smartbi提供一屏分析数据的自助数据集和自助仪表盘;

-用户需要加速数据查询效率,Smartbi提供计划任务抽取数据到高速缓存;

-用户需要多数据关联分析,Smartbi提供动态的跨库查询(结合抽取保证性能);

-用户需要挖掘数据更多价值,Smartbi提供机器学习的一站式平台;

-用户需要自然语言进行会话分析,Smartbi提供“小麦”智能数据分析助手;

-用户需要快速构建数据分析生态,Smartbi提供千人千面和共享模型的数据门户;

-......

当用户面对这么多的功能时,应该如何理解并选择使用?我们不妨先看看Gartner对于企业级BI的发展阶段定义。


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按照Gartner的划分,其实传统BI和自助BI(以及智能BI)的关键区别在于使用者,传统BI的直接使用者是IT人员,最终使用者是各级管理者(所以叫管理赋能),而自助BI的直接使用者是业务人员,最终使用者是各级管理者和业务人员自己。


为什么我们说自助BI还在逐渐兴起呢,这点可以从基本国情推理,国内IT行业仍有大量的IT服务商需要帮助客户进行数据的整合和分析,另外企业方很少能有充足预算组建自身的数据分析团队。另外可以看到很多自助型的BI产品,在真实场景中,都还是技术人员在使用,距离民生银行阿拉丁这样的普惠式自助分析平台还相差很远。


言归正传,Smartbi在2019年发布了V9版本,按中国传统文化,“9”是一个神奇的数字,就连舶来的佛教中都说九九归一,它体现了人类对一切事物发展认识的辨证唯物论的哲学思想,是由起点到终点,由终点再到新的起点.,这样循环往复,以至无穷,螺旋式前进和发展的运动过程。V9版本也就意喻着Smartbi和Gartner的归一:


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首先,Smartbi以“真Excel”主打的企业报表软件,无论提供的报表、报告、仪表盘等功能,都是面向熟悉SQL的技术人员的,尤其公共参数的界面。只要使用者能玩转Excel的格式、公式、布局等技术,就可以实现各种各样的BI交付物。


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其次,Smartbi在2018年完善了自助分析平台,不仅整合了源于民生银行阿拉丁的数据生态门户,更向下延申到自服务数据准备,增强了跨库查询的自助数据集市抽取能力(保证最终使用性能)。和面向技术人员的企业报表软件不同,自助分析平台完全基于WEB浏览器,操作界面简单易用,可视化仪表盘的制作时间可以控制在1小时以内。


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最后,也是Smartbi V9的重头戏——全新数据挖掘平台,该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面,还提供了大量的数据预处理操作。V9的机器学习算法,包含了分类、回归、聚类、预测、关联,5大类机器学习的成熟算法。从总体示意图上可以看到,Smartbi数据挖掘更向下沉降,提供ETL和数据计算读写能力,与传统BI、自助BI有很大的不同,可能更适合高级的数据分析师使用。



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看到了吧,Smartbi的产品路线和Gartner的“三段论”是吻合的,这也是V9版的战略意义所在,毕竟Garnter整合了全球CIO需求并给出了BI行业方向。这么来看,企业用户选择Smartbi,首先要看自己的阶段,然后再匹配Smartbi的不同产品,就一定可以如愿以偿的提升自身的数据化运营的水平了。


说到最后,传统BI的命名虽然有些感觉贬义,但笔者认为并不会出现“现代”取代”传统“的情况,尤其Smartbi的传统BI采用了Excel/WPS插件,相当于嵌入到了办公软件,必会在BI市场中占有一席之地。而所谓现代化BI的自助BI,也会在一段时间后与智能BI结合在一起,完整的形成真正的自助BI,毕竟BI的核心词是“intelligence”,到时也算回归初心了!


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