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2014
07-21

免费数据分析/数据可视化资源大分享

数据资源

免费的数据科学,数据视觉化,和数据新闻的工具

参考书目:

数据分析手册,第一部分 (数据科学家/数据分析家):链接 >>

数据分析手册,第二部分(CEO/管理者):链接 >>

免费统计学及R工具电子书下载:链接 >>

QGIS教程:链接 >>

培训资源:

开源数据科学在线课程:链接 >>

谷歌Python课程:链接 >>

社交媒体课程:链接 >>

Tableau操作视频课程:链接 >>

Coursera机器学习课程:链接 >>

数据资源:

KDnuggets数据挖掘社区资源分享:链接 >>

Quandl数据平台:链接 >>

Databib,一个可检索的数据仓库:链接 >>

美国政府开放数据门户:链接 >>

关联的数据 -连接互联网上的数据:链接 >>

Reddit上的数据分享,很多很好玩很奇怪的数据:链接 >>

Datahub -自由知识基金会的数据平台:链接 >>

社交网络数据:链接 >>

Quora回答 -哪里找到大量的公开数据:链接 >>

斯坦福网络数据库:链接 >>

美联储圣路易斯数据门户(经济数据):链接 >>

产品反馈报告:链接 >>

产品报告(这个网站有30天的试用,年费大约是$35,可以尝试抓取):链接 >>

公司数据(非免费,但$25一天,可以无限量下载):链接 >>

网页抓取工具:

http://import.io/

http://imagequilts.com/

设计素材:

http://www.freepik.com/(包括大量矢量图素材)

http://www.freeimages.com/

工具和应用:

机器学习的开源工具(当需要处理大量数据,和Hadoop结合的时候):链接 >>

斯坦福自然语言处理工具:链接 >>

数据可视化列表 -介绍不同可视化形式的适用范围和工具:链接 >>

数据可视化形式:链接 >>

数据可视化博客:链接 >>

数据可视化博客:链接 >>

D3:链接 >>

plotly:链接 >>

社交网络工具Gephi:链接 >>

R Charts:链接 >>

R Maps:链接 >>

Google Vis:链接 >>

一个基于R的网络应用框架 -Shiny:链接 >>

在线图表工具:链接 >>

MySQL:链接 >>

QGIS:链接 >>

R Studio:链接 >>

CartoDB:链接 >>

交互信息图工具:链接 >>

在线热力图工具:链接 >>

数据清理工具:链接 >>

找了这么多关于数据科学,数据视觉化,和大数据的免费资源,从中找到你想要的东西了吗?如果有,留个爪印吧

本文编译自Facebook,转自数据新闻。