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企业新闻

AI无处不在,BI如何应对?

放眼来看国内BI市场,数据分析越来越得到CIO的重视,简单总结无非以下几个方向:

1、传统的报表软件(用户为技术人员)

2、新兴的自助可视化(用户为分析人员)

3、公有云化的SaaS BI

4、基于Hadoop生态的新数据仓库(有的包括ML算法)

Smartbi

从2017年开始,国内出现了一股新流,就是基于自然语言的交互BI(暂时称为人工智能BI)。

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首先我们看微软Power BI(云版)的相关功能:

“你要使用Power BI的自然语言功能来提问并对响应做出可视化,而不是用Power BI设计图表和报告。你可以指定数据的呈现方式——请求“按月份按地区划分的总销售额”——或者让Power BI选择一个的布局,将数据与像“上个季度的销售额是多少?”这种常见问题进行匹配。”

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其次我们再看看自助分析可视化的代表产品Tableau:

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虽然现在还没有看到Tableau的实际产品功能,但可以想象到会比Power BI文本范式的输入更加人性化。

是不是这样新的功能只能等待微软、Tableau这些巨头给予国人“福利”呢?当然不用,国产BI著名品牌Smartbi也在同年发布了AI智能语音助手——小麦

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从实现技术上,Smartbi 小麦智能助手是基于谷歌开源框架 TensorFlow 搭建的一个BI深度学习系统,能够对Smartbi系统内的报表体系和业务模型进行学习。Smartbi AI可以将用户的自然语言,自动的转化成报表打开、自助数据探索的操作。用户动动嘴,就可以查询到想要的数据,并且能支持进行图形地图可视化分析。

基本操作截图和介绍

演示人员站在(大)屏幕前,可以向手机发出语音指令,如打开(关闭)XXX报表,最大化(最小化)、上一页(下一页)、隐藏(显示)等等。

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探索分析截图和介绍

演示人员站在(大)屏幕前,可以向手机发出语音指令,系统会实时提取大数据平台的相关信息,动态生成报表(图形);同时还可以实现增加/减少筛选条件、切换/排除参数、增加/删除图形(柱状图、饼图、趋势图、地图)、改变表格排序(升序、降序、取消排序)、增加/减少维度字段、改变维度字段顺序、行列互换等等;

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回到开篇的BI发展方向,无论Power BI、Tableau还是Smartbi,都宣告了一个崭新的功能分支,我们可以加以畅想和描绘——“智能化BI”

无论自称传统BI、自助BI、敏捷BI这些产品,都摆脱不了“领导要——我来做”的使用模式,但智能化BI可以让领导自己来”说“,直接操作打开/关闭、放大/缩小,甚至可以用自然语言完成数据探索(过滤数据、组合字段、增加可视化图形);

无论后台数据是否“大数据“,还是”小数据“,只要存在带语义层的数据模型,就可以支持深度学习,就可以实现让领导自己“即说即所得”,不必等待数据平台的长期建设过程(这才是真的敏捷);

从交互形式上,目前这3个产品都还不够完美,Power BI需要在浏览器上输入文本(需要注意语法),Tableau收购的ClearGraph也只是初创公司(没有相关信息),Smartbi需要通过手机发送语音。未来应该是可以在智能终端上直接发送语音和展示结果,这样就可以更方便于领导在手机、Pad、智能屏幕使用这个功能。

说了这么多,小伙伴们如果还有什么疑问,请报名参加我们4月20号上海发布会,与Smartbi CEO面对面探讨BI未来发展。

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备注:活动主办单位对报名者信息会进行人工审核,请完整填写报名信息。

报名方式

报名方式

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咨询方式:小麦   xiaomai@smartbi.com.cn

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